XJTU论文精读

1.运行流程

1.1基础训练

运行 main_XJTU.py 文件来训练我们的模型。该程序将生成一个名为 results 的文件夹并将结果保存在其中。

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python main_XJTU.py

1.2选择使用的算法

Run the main_comparison.py file. You can change setattr(args,'model','MLP') to select the CNN or MLP model. It will generate a folder in the results to save the results of the corresponding model (CNN or MLP).
==在第180行修改参数==

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python main_comparison.py

1.3处理并分析第一步的结果

它将处理第一步中的结果并生成 XJTU_results.xlsx 文件。同时，XJTU 数据集中每个批次的结果也会打印在命令控制台上，对应我们手稿表 2 中的结果。

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cd "results analysis"

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python "XJTU results.py"

1.4处理并分析比对的结果

该文件以生成 XJTU-MLP_results.xlsx 文件并将其保存在 results 文件夹中。XJTU 数据集中每批的结果也将打印在命令控制台上，对应于我们手稿表 2 中的结果。

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cd "results analysis"

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python "Comparision results.py"

2.experiment

batch 1
mean: MAPE:0.0073, RMSE:0.0095

batch 2
mean: MAPE:0.0108, RMSE:0.0116

batch 3
mean: MAPE:0.0091, RMSE:0.0106

batch 4
mean: MAPE:0.0077, RMSE:0.0108

batch 5
mean: MAPE:0.0104, RMSE:0.0126

batch 6
mean: MAPE:0.0066, RMSE:0.0103